A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na segurança viária está redesenhando o futuro da mobilidade urbana. Durante as Jornadas Nacionais de Segurança Viária 2025, realizadas em Alicante, especialistas destacaram como algoritmos inteligentes estão se tornando aliados essenciais para a prevenção de acidentes e a proteção da vida nas estradas.
O que é IA aplicada à segurança viária?
A IA aplicada à segurança viária refere-se ao uso de tecnologias baseadas em machine learning, visão computacional, big data e IoT para prevenir acidentes, otimizar o trânsito e proteger os usuários das vias. Ela atua tanto em veículos quanto na infraestrutura rodoviária, oferecendo soluções em tempo real e predições baseadas em dados.
De onde veio essa ideia?
O conceito ganhou força com a evolução dos sistemas de assistência avançada ao motorista (ADAS) e com o avanço dos veículos autônomos. A partir da década de 2010, universidades, montadoras e empresas de tecnologia começaram a integrar IA em soluções voltadas para o trânsito mais seguro, impulsionadas por metas globais como a da ONU de reduzir pela metade as mortes no trânsito até 2030.
Como funciona na prática?
Sistemas de IA podem:
- Detectar pedestres e ciclistas em tempo real por meio de sensores e câmeras.
- Prever comportamentos de risco com base em dados históricos e condições climáticas.
- Integrar semáforos inteligentes que se ajustam automaticamente ao fluxo de trânsito.
- Enviar alertas preventivos aos motoristas.
Essas tecnologias funcionam em conjunto, criando um ecossistema inteligente que responde dinamicamente às condições das vias.
Aplicativos práticos e casos reais
- Barcelona implementou cruzamentos inteligentes com IA que priorizam pedestres e ciclistas.
- Alemanha usa IA para monitorar trechos críticos de rodovias e alertar motoristas por aplicativos.
- Tesla e Mobileye desenvolvem sistemas de direção autônoma com capacidade de prevenção de colisões.
Quem está liderando essa transformação?
Empresas como Waymo, Baidu, NVIDIA e Intel estão na vanguarda do desenvolvimento de IA veicular. No campo da infraestrutura, startups como NoTraffic e Derq estão inovando com plataformas que conectam semáforos, sensores e nuvens de dados para gestão em tempo real.
O que esperar do futuro?
Com o aumento da digitalização urbana, espera-se:
- Adoção massiva de veículos conectados e cooperativos (C-V2X).
- Sistemas preditivos de trânsito com IA integrada ao planejamento urbano.
- Plataformas de dados abertos para pesquisadores e governos.
A IA deve ser parte essencial para que os países cumpram os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.
Quais são os desafios?
Apesar do avanço, há desafios importantes:
- Garantir a privacidade e segurança dos dados coletados.
- Evitar discriminações algorítmicas em sistemas de IA.
- Assegurar que as soluções sejam acessíveis e escaláveis.
- Promover a atualização da infraestrutura urbana.
Conclusão
A IA tem o potencial de transformar profundamente a segurança viária, salvando vidas e promovendo cidades mais inteligentes. Para isso, é essencial investir em pesquisa, legislação adequada e cooperação internacional. A tecnologia está pronta. O próximo passo é implementá-la com responsabilidade e visão de futuro.
