Introdução:
A IBM está dobrando suas apostas na inteligência artificial. Em uma declaração recente, o CEO Arvind Krishna anunciou uma nova estratégia para ampliar significativamente a atuação da empresa no setor de IA, destacando agentes personalizados baseados em modelos avançados e investimentos massivos em infraestrutura tecnológica. Com um mercado de IA generativa já avaliado em US$ 6 bilhões, a IBM planeja investir mais US$ 150 bilhões nos EUA nos próximos cinco anos. Descubra neste artigo como essas ações posicionam a IBM como uma das líderes globais na corrida da inteligência artificial.
Agentes de IA sob medida: a nova proposta da IBM
A grande novidade anunciada por Krishna é a possibilidade de criar agentes de IA personalizados em menos de cinco minutos, sem necessidade de expertise técnica avançada. Esses agentes poderão interagir e executar tarefas dentro de ecossistemas corporativos como:
- Salesforce: automação de processos comerciais e atendimento ao cliente.
- Workday: suporte em RH, folha de pagamento e compliance.
- Adobe: geração de conteúdo e design com apoio de IA.
Para isso, a IBM disponibilizará seus modelos Granite, além de permitir o uso de modelos abertos da Meta e Mistral, promovendo flexibilidade e interoperabilidade.
Ecosistema Granite: poder de IA com controle empresarial
Os modelos Granite, desenvolvidos pela IBM, são voltados para casos de uso corporativos, com foco em confiabilidade, governança e eficiência energética. São ideais para empresas que precisam:
- Treinar e implantar agentes de IA com dados sensíveis.
- Garantir rastreabilidade e segurança algorítmica.
- Evitar dependência de soluções proprietárias de Big Techs concorrentes.
Com essa proposta, a IBM pretende se diferenciar de players como OpenAI, Google e Amazon, oferecendo uma IA mais transparente, customizável e voltada ao mercado B2B.
Visão de Especialista
“A IBM está transformando o conceito de IA generativa em uma ferramenta realmente acessível e aplicável para o mundo corporativo. Agentes treináveis em minutos são um divisor de águas.”
— Ricardo Alvim, pesquisador em IA Corporativa no MIT Sloan
Investimento de US$ 150 bilhões: IA, mainframes e computação quântica
Além das inovações em software, a IBM está reforçando sua infraestrutura com um plano de investimento de US$ 150 bilhões nos EUA até 2030. Os recursos serão destinados principalmente a:
- Fabricação de chips para IA e mainframes.
- Avanço na computação quântica.
- Desenvolvimento de centros de dados e supercomputação voltados à IA.
Essa abordagem integrada mostra que a IBM não quer apenas desenvolver software de IA, mas controlar toda a cadeia tecnológica, do hardware ao modelo.
Conclusão: A IBM quer liderar a IA corporativa
Com sua abordagem voltada à personalização, interoperabilidade e confiança, a IBM mostra que está preparada para disputar a liderança no uso corporativo da inteligência artificial. Os agentes de IA rápidos, seguros e adaptáveis, somados ao forte investimento em infraestrutura, podem posicionar a empresa como a alternativa mais confiável para grandes organizações em busca de soluções de IA robustas.
Resumo dos principais pontos:
- Criação de agentes de IA personalizados em minutos com modelos Granite, Meta e Mistral.
- Integração com plataformas líderes como Salesforce, Adobe e Workday.
- Negócio de IA generativa da IBM já avaliado em US$ 6 bilhões.
- Plano de investimento de US$ 150 bilhões em tecnologia nos EUA até 2030.
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